// prompt engineering as a service

Diseñamos los prompts que hacen funcionar su IA

Un prompt bien diseñado convierte una IA genérica en un empleado especializado. Nosotros diseñamos, probamos e implementamos esos prompts para su empresa.

Agendar diagnóstico gratuito

50+ empresas  ·  8x ROI promedio  ·  70% menos revisión humana

Equipo de prompt engineering trabajando con cliente sobre arquitectura de prompts — ingeniera y desarrollador analizando pantalla con esquema de integración
Equipo de prompt engineering trabajando con cliente real · operación anonimizada
// el problema

La IA es poderosa. Pero sin instrucciones precisas, es inútil.

La diferencia entre un resultado mediocre y uno extraordinario no está en la IA — está en el prompt.

prompt_generico.txt
✗ Sin ingeniería de prompts

$ "Escribe un email para clientes"


→ Email genérico, sin personalización,

  tono incorrecto, hay que reescribir.

  Tiempo perdido: 45 min.

prompt_engineered.txt
✓ Con ingeniería de prompts

$ "Actúa como ejecutivo comercial de

  {empresa}. Tono: directo, experto.

  Contexto: {dolor_cliente}. Output:

  email 120 palabras, 1 CTA claro."


→ Email listo para enviar en 3 seg.

  Sin revisión. Tono perfecto.

// cómo funciona

De la idea al prompt implementado en 4 pasos

Cada prompt pasa por un proceso riguroso de diseño, testing y optimización antes de entrar en producción.

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Diagnóstico

Mapeamos los procesos de su empresa donde la IA puede generar impacto real. Identificamos los prompts que más valor aportan.

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Diseño

Escribimos cada prompt con variables dinámicas, contexto de negocio, tono de marca y restricciones específicas de su operación.

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⇄

Testing

Probamos cada prompt con datos reales de su empresa. Iteramos hasta que el output sea consistente, preciso y útil sin revisión humana.

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▶

Implementación

Desplegamos los prompts en sus herramientas: ChatGPT, Claude, n8n, Mautic, Chatwoot o cualquier plataforma que use su equipo.

// aplicaciones

Prompts para cada área de su empresa

Diseñamos prompts específicos para los procesos que más impacto generan en su operación.

Atención al cliente

Chatbots que resuelven consultas reales, no respuestas genéricas. Derivación inteligente al humano correcto.

> "Eres el agente de soporte de {empresa}. El cliente pregunta por {tema}. Responde con datos de la base de conocimiento..."

Ventas

Calificación de leads, propuestas personalizadas, follow-ups que suenan humanos. Todo automatizado.

> "Analiza este lead: {datos}. Clasifica: frío/tibio/caliente. Si caliente, redacta propuesta personalizada..."

Operaciones

Clasificación de documentos, extracción de datos, reportes automáticos, decisiones basadas en reglas de negocio.

> "Recibe esta factura: {datos}. Extrae: monto, proveedor, categoría. Clasifica según política de gastos..."

Recursos Humanos

Screening de CVs, respuestas a candidatos, onboarding automatizado, encuestas de clima inteligentes.

> "Evalúa este CV para el cargo de {puesto}. Requisitos: {lista}. Puntúa 1-10 y justifica..."

Legal

Revisión de contratos, extracción de cláusulas, resumen de documentos legales, compliance checks.

> "Revisa este contrato de arriendo. Identifica: cláusulas de salida, penalidades, plazos. Alerta si..."

Marketing

Copy para ads, emails, landing pages. Adaptado al tono de su marca, al canal y al segmento específico.

> "Escribe 3 variantes de subject line para el segmento {industria}. Dolor: {pain_point}. Máximo 8 palabras..."
// por qué no plantillas

Plantilla genérica vs prompt diseñado para usted

La diferencia no está en saber escribir. Está en conocer su negocio lo suficiente para que el prompt entienda contexto que ningún manual cubre.

Plantilla genérica
  • Funciona para cualquier empresa — entonces no funciona bien para ninguna
  • No conoce su tono de marca, sus productos, su nomenclatura interna
  • Output inconsistente que requiere edición humana en 70-80% de los casos
  • Se rompe cuando cambia el modelo de IA o sale uno nuevo
  • Sin testing real con sus datos reales
Prompt diseñado para usted
  • Construido para su vertical, su flujo, su lenguaje interno
  • Variables dinámicas que adaptan el output al contexto del usuario
  • Iterado con sus datos reales hasta consistencia >90%
  • Documentación de mantenimiento por si cambia el modelo subyacente
  • Métricas de éxito por proceso (no por output suelto)
// resultados

Números reales de empresas con prompts profesionales

70%
menos tiempo de revisión humana
8x
ROI promedio en el primer mes
50+
empresas con prompts implementados
// casos documentados

Tres casos reales donde el prompt correcto cambió el resultado

Empresas anonimizadas, métricas verificables. Lo que pasa cuando el prompt deja de ser improvisado y se vuelve infraestructura.

// salud · clínica multi-sucursal

De 4 horas/día clasificando WhatsApp a 12 minutos automatizados

Una clínica con 8 sedes recibía ~280 mensajes diarios por WhatsApp clasificados manualmente por una secretaria (urgente, agenda, consulta médica, derivación, queja). El proceso tomaba 4 horas/día. Diseñamos un prompt de clasificación con 11 categorías + nivel de urgencia + idioma del paciente, integrado a su CRM. La secretaria ahora valida 12 minutos en la mañana lo que antes consumía la jornada completa. El prompt reconoce contexto (paciente recurrente vs nuevo, tipo de tratamiento mencionado, queja vs consulta) que un keyword-matching nunca resuelve.

↓ 95% tiempo dedicado a clasificación
// b2b · servicios mineros

Calificación de leads que antes se perdían en horario nocturno

Un proveedor de servicios mineros recibía 30-50 RFQ semanales por email + WhatsApp. Calificarlos consumía 6 horas/semana del ejecutivo comercial, y los RFQ urgentes nocturnos se perdían. Diseñamos un prompt de calificación BANT (Budget · Authority · Need · Timeline) que extrae datos del mensaje, infiere lo no dicho, genera scoring 1-10 + 3 preguntas específicas. El ejecutivo invierte sus 6 horas semanales solo en leads scoring 7+, y deriva el resto con respuesta personalizada. Ningún RFQ urgente se pierde por horario.

↑ 40% conversión RFQ a propuesta enviada
// retail · e-commerce de moda

Descripción de producto consistente en 4 idiomas a 90 segundos por SKU

Un e-commerce con 1.200 SKUs vendía a Chile, Perú, Colombia y Brasil. Cada producto necesitaba descripción en 4 idiomas con tono de marca consistente, palabras clave SEO por mercado, y compliance regional. Antes: 35 minutos por SKU. Diseñamos un prompt master + 4 prompts de localización que toman ficha técnica + foto + categoría y generan las 4 descripciones en menos de 90 segundos por SKU. Validación humana solo en los 50 productos hero por temporada.

↓ 92% tiempo por producto · 4 idiomas activos
// preguntas frecuentes

Lo que nuestros clientes preguntan antes de empezar

¿Qué es exactamente la ingeniería de prompts? +
Es la disciplina de diseñar instrucciones precisas para que una inteligencia artificial genere resultados consistentes, útiles y alineados con los objetivos de su empresa. No es escribir preguntas — es programar comportamiento a través del lenguaje.
¿Para qué industrias diseñan prompts? +
Trabajamos con cualquier industria que use o quiera usar IA en su operación: salud, retail, logística, legal, educación, servicios financieros, inmobiliaria, e-commerce. El prompt se diseña para su contexto específico, no para una industria genérica.
¿Cuánto demora el proceso? +
El diagnóstico inicial toma 1 sesión de 30 minutos. El diseño y testing de un set de prompts para un área específica toma entre 5 y 10 días hábiles. Implementaciones complejas (múltiples áreas, integración con herramientas) pueden tomar 2-4 semanas.
¿Necesito un equipo técnico para usar los prompts? +
No. Los prompts se entregan listos para usar en las herramientas que su equipo ya maneja — ChatGPT, Claude, o la plataforma que prefiera. Si necesita integración con automatizaciones (n8n, Mautic, CRM), nosotros también lo implementamos.
¿Qué modelos de IA utilizan? +
Diseñamos prompts optimizados para los modelos más avanzados: Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Gemini (Google). Cada prompt se adapta a las fortalezas del modelo que su empresa use. También podemos recomendar qué modelo es mejor para cada caso de uso.
¿Cuál es la diferencia entre el servicio (proyecto) y un Ingeniero dedicado? +
El servicio por proyecto (ingenieriadeprompts.cl) tiene inicio y fin: diseñamos un set de prompts para procesos específicos, los testeamos, los implementamos, y se entregan listos para que su equipo los opere. El modelo dedicado (ingenierodeprompts.cl) es staff augmentation: un Ingeniero asignado a su empresa por horas semanales (10h, 20h, 40h) que mantiene los prompts, agrega nuevos casos cuando surgen, hace upgrades cuando salen modelos nuevos. Para necesidad puntual: proyecto. Para necesidad continua: dedicated.
¿Qué pasa si cambia el modelo de IA después de implementar? +
Un prompt bien diseñado es 80-90% portable entre modelos (Claude, GPT, Gemini), porque la lógica del prompt es independiente del modelo. El 10-20% restante son optimizaciones específicas que documentamos en el manual de mantenimiento que entregamos con el proyecto. Si su empresa decide migrar de modelo, el manual indica exactamente qué ajustar. Si necesita ayuda en la migración, podemos hacerla como proyecto adicional o como hora dedicada.
¿Cuánto cuesta un proyecto típico? +
El precio depende del número de prompts, complejidad y áreas de aplicación. El diagnóstico inicial de 30 minutos es gratuito y ahí cotizamos. Para referencia: un proyecto de 3-5 prompts en una sola área (ej: clasificación de tickets de soporte + auto-respuesta) parte desde 25 UF. Proyectos multi-área con integración a herramientas (n8n, Mautic, CRM) pueden ir de 60 a 180 UF. Pago contra entrega por hito, no retainer.

¿Su empresa ya usa IA?
Hagamos que funcione de verdad.

Un diagnóstico de 30 minutos para identificar dónde los prompts correctos generan mayor impacto en su operación.

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